{"id":849,"date":"2024-12-01T07:00:00","date_gmt":"2024-12-01T13:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/contravirtual.jalisco.gob.mx\/nodos\/?post_type=article&#038;p=849"},"modified":"2026-01-16T12:24:03","modified_gmt":"2026-01-16T18:24:03","slug":"gobernar-con-datos-hacia-una-politica-publica-etica-estrategica-y-soberana-en-la-era-digital","status":"publish","type":"article","link":"https:\/\/contravirtual.jalisco.gob.mx\/nodos\/article\/gobernar-con-datos-hacia-una-politica-publica-etica-estrategica-y-soberana-en-la-era-digital\/","title":{"rendered":"Gobernar con datos: hacia una pol\u00edtica p\u00fablica \u00e9tica, estrat\u00e9gica y soberana en la era digital"},"content":{"rendered":"\n<div class=\"wp-block-stackable-columns alignfull stk-block-columns stk-block stk-7c63e41 article-shell\" data-block-id=\"7c63e41\"><div class=\"stk-row stk-inner-blocks stk-block-content stk-content-align stk-7c63e41-column alignfull\">\n<div class=\"wp-block-stackable-column stk-block-column stk-column stk-block stk-2994373 article-rail-left\" data-v=\"4\" data-block-id=\"2994373\"><style>.stk-2994373 {align-self:flex-start !important;}@media screen and (min-width:690px){.stk-2994373 {flex:var(--stk-flex-grow, 1) 1 calc(20% - var(--stk-column-gap, 0px) * 2 \/ 3 ) !important;}}<\/style><div class=\"stk-column-wrapper stk-block-column__content stk-container stk-2994373-container stk--no-background stk--no-padding\"><div class=\"has-text-align-left stk-block-content stk-inner-blocks stk-2994373-inner-blocks\">\n<\/div><\/div><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-stackable-column stk-block-column stk-column stk-block stk-44e6875 article-main\" data-v=\"4\" data-block-id=\"44e6875\"><style>@media screen and (min-width:690px){.stk-44e6875 {flex:var(--stk-flex-grow, 1) 1 calc(60% - var(--stk-column-gap, 0px) * 2 \/ 3 ) !important;}}<\/style><div class=\"stk-column-wrapper stk-block-column__content stk-container stk-44e6875-container stk--no-background stk--no-padding\"><div class=\"stk-block-content stk-inner-blocks stk-44e6875-inner-blocks\"><div class=\"article-byline\"><a class=\"byline-author\" href=\"https:\/\/contravirtual.jalisco.gob.mx\/nodos\/author\/abigail-rizo-de-la-torre\/\">Abigail Rizo De la Torre<\/a> | <a class=\"byline-cat\" href=\"https:\/\/contravirtual.jalisco.gob.mx\/nodos\/category\/nodos\/\">Nodos<\/a><\/div>\n\n\n\n\n\n\n<p>La transformaci\u00f3n digital del gobierno no es s\u00f3lo una meta tecnol\u00f3gica: es una condici\u00f3n estructural para la toma de decisiones p\u00fablicas informadas. Sin embargo, en M\u00e9xico este proceso ha sido fragmentado, lento y con escasa visi\u00f3n de largo plazo. Mientras pa\u00edses miembros de la Organizaci\u00f3n para la Cooperaci\u00f3n y el Desarrollo Econ\u00f3mico (OCDE) han consolidado estrategias nacionales de datos que vinculan la interoperabilidad institucional con la planeaci\u00f3n de pol\u00edticas p\u00fablicas basadas en evidencia, M\u00e9xico carece a\u00fan de una arquitectura robusta que garantice el uso efectivo de sus activos digitales.<\/p>\n\n\n\n<p>De acuerdo con el \u00cdndice de Gobierno Digital de la OCDE (2020), M\u00e9xico ocupa posiciones rezagadas en dimensiones clave como la gobernanza de datos, la integridad digital y el dise\u00f1o centrado en el usuario. Esto se traduce en consecuencias pr\u00e1cticas: registros administrativos que no est\u00e1n disponibles a tiempo, bases de datos fragmentadas o sin interoperabilidad, y decisiones p\u00fablicas que siguen sustent\u00e1ndose en intuiciones o presiones coyunturales, m\u00e1s que en evidencia s\u00f3lida.<\/p>\n\n\n\n<p>Esta brecha en la transformaci\u00f3n digital del Estado mexicano tiene un costo alto: desperdiciar la posibilidad de que los datos acumulados d\u00eda a d\u00eda \u2013por escuelas, hospitales, juzgados, oficinas del registro civil o catastros\u2013 puedan alimentar modelos de an\u00e1lisis que anticipen problemas, eval\u00faen pol\u00edticas y mejoren la asignaci\u00f3n de recursos p\u00fablicos. El problema ya no es la ausencia de datos, sino la incapacidad institucional de activarlos para el bien p\u00fablico.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Hacia un sistema de informaci\u00f3n estrat\u00e9gica para el Estado<\/h4>\n\n\n\n<p>La transformaci\u00f3n digital del gobierno requiere m\u00e1s que infraestructura tecnol\u00f3gica: exige sistemas institucionales capaces de dar sentido y gobernanza a los datos. En ese marco, el Instituto de Informaci\u00f3n Estad\u00edstica y Geogr\u00e1fica de Jalisco (IIEG) ha asumido el mandato legal de constituir y coordinar el Sistema de Informaci\u00f3n Estrat\u00e9gica del Estado, tal como lo establece su Ley Org\u00e1nica del Instituto de Informaci\u00f3n Estad\u00edstica y Geogr\u00e1fica del Estado de Jalisco (2013).<\/p>\n\n\n\n<p>Este sistema no se concibe solo como un repositorio de bases de datos, sino como un conjunto articulado de reglas, mecanismos e instituciones orientadas a organizar la informaci\u00f3n p\u00fablica para que cumpla funciones estrat\u00e9gicas en la formulaci\u00f3n, implementaci\u00f3n y evaluaci\u00f3n de pol\u00edticas p\u00fablicas. Su dise\u00f1o reconoce que la utilidad de los datos no radica s\u00f3lo en su existencia, sino en su capacidad de integrarse, analizarse y transformarse en conocimiento accesible y confiable para diversos actores p\u00fablicos y sociales.<\/p>\n\n\n\n<p>En t\u00e9rminos operativos, el sistema promueve procesos sistem\u00e1ticos de:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Ingesta de datos provenientes de registros administrativos, sensores, y fuentes externas.<\/li>\n\n\n\n<li>Procesamiento y estructuraci\u00f3n para garantizar la consistencia, trazabilidad y comparabilidad de la informaci\u00f3n.<\/li>\n\n\n\n<li>Almacenamiento seguro y escalable, bajo criterios de soberan\u00eda tecnol\u00f3gica y protecci\u00f3n de datos personales.<\/li>\n\n\n\n<li>Divulgaci\u00f3n proactiva y en formatos abiertos, atendiendo tanto a especialistas como a ciudadan\u00eda general.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Adem\u00e1s, busca articular las fuentes generadas a nivel estatal con aquellas que forman parte del Sistema Nacional de Informaci\u00f3n Estad\u00edstica y Geogr\u00e1fica, contribuyendo as\u00ed a una visi\u00f3n federada e interoperable del conocimiento p\u00fablico.<\/p>\n\n\n\n<p>Este esfuerzo implica una apuesta por un Estado que toma decisiones con base en evidencia. Supone tambi\u00e9n superar inercias institucionales, establecer est\u00e1ndares comunes entre dependencias, y generar capacidades t\u00e9cnicas especializadas dentro del servicio p\u00fablico.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">La incertidumbre jur\u00eddica y la necesidad de una \u00e9tica estatal de los datos<\/h4>\n\n\n\n<p>En medio del avance tecnol\u00f3gico y la multiplicaci\u00f3n de datos en poder del Estado, M\u00e9xico enfrenta una preocupante incertidumbre jur\u00eddica sobre el manejo, resguardo y uso de la informaci\u00f3n personal de la ciudadan\u00eda. Las recientes reformas legislativas que debilitan \u2013o incluso eliminan\u2013 organismos aut\u00f3nomos encargados de garantizar el derecho de acceso a la informaci\u00f3n y la protecci\u00f3n de datos personales, han dejado un vac\u00edo normativo y operativo de gran calado.<\/p>\n\n\n\n<p>Esta situaci\u00f3n no solo compromete derechos fundamentales, sino que coloca a las instituciones p\u00fablicas en una situaci\u00f3n ambigua y riesgosa, particularmente aquellas que generan, concentran o procesan informaci\u00f3n sensible a trav\u00e9s de registros administrativos. En lugar de un ecosistema regulado, con reglas claras y supervisi\u00f3n independiente, se abre paso una l\u00f3gica fragmentada donde cada dependencia puede interpretar de forma distinta sus obligaciones respecto a la seguridad, anonimizaci\u00f3n, conservaci\u00f3n y uso de los datos.<\/p>\n\n\n\n<p>Ante este contexto, la responsabilidad de proteger la informaci\u00f3n de las personas ya no puede recaer exclusivamente en organismos especializados. Es el conjunto del aparato estatal \u2013desde los gobiernos estatales hasta los municipales\u2013 quien debe asumir el compromiso de construir una \u00e9tica p\u00fablica de los datos, que conjugue principios como:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Seguridad de la informaci\u00f3n y protecci\u00f3n contra usos indebidos o filtraciones.<\/li>\n\n\n\n<li>Proporcionalidad en la recopilaci\u00f3n y almacenamiento de datos.<\/li>\n\n\n\n<li>Minimizaci\u00f3n de sesgos en el uso de datos para fines estad\u00edsticos o algor\u00edtmicos.<\/li>\n\n\n\n<li>Transparencia y explicabilidad de los sistemas automatizados de decisi\u00f3n.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>El auge de la inteligencia artificial ha agravado la urgencia de este compromiso. El entrenamiento de modelos cada vez m\u00e1s sofisticados \u2013capaces de tomar decisiones con implicaciones reales sobre personas y grupos\u2013 exige grandes vol\u00famenes de datos estructurados, diversos y representativos. Esto genera presiones t\u00e9cnicas y pol\u00edticas para acceder a registros sensibles sin los filtros adecuados.<\/p>\n\n\n\n<p>Por ello, urge la creaci\u00f3n de marcos legales que anticipen los desaf\u00edos que enfrentan las instituciones generadoras y gestoras de datos en esta nueva era, dot\u00e1ndolas de capacidades t\u00e9cnicas, criterios jur\u00eddicos y normas \u00e9ticas para evitar da\u00f1os potenciales, discriminaciones algor\u00edtmicas o violaciones a la privacidad. La ausencia de estas normas no solo expone a la ciudadan\u00eda, sino que erosiona la legitimidad misma del uso de tecnolog\u00edas avanzadas en el \u00e1mbito p\u00fablico.<\/p>\n\n\n\n<p>Jalisco, como entidad federativa con vocaci\u00f3n innovadora, puede convertirse en un referente nacional si logra traducir esta conciencia en pol\u00edticas claras y compromisos institucionales duraderos.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">El cuello de botella t\u00e9cnico: soberan\u00eda tecnol\u00f3gica y escasa inversi\u00f3n<\/h4>\n\n\n\n<p>El aprovechamiento estrat\u00e9gico de los datos p\u00fablicos depende en buena medida de su infraestructura t\u00e9cnica: los mecanismos de captura, almacenamiento, procesamiento, interoperabilidad y visualizaci\u00f3n de la informaci\u00f3n. Sin embargo, en M\u00e9xico este eslab\u00f3n contin\u00faa siendo uno de los m\u00e1s fr\u00e1giles del ciclo de vida de los datos.<\/p>\n\n\n\n<p>Uno de los principales desaf\u00edos es la ausencia de una pol\u00edtica nacional de soberan\u00eda tecnol\u00f3gica. Diversas dependencias p\u00fablicas \u2013en los tres \u00f3rdenes de gobierno\u2013 operan sus datos a trav\u00e9s de plataformas de terceros, sistemas propietarios o proveedores externos sin mecanismos claros de control, portabilidad o auditor\u00eda. Esto no solo compromete la seguridad y autonom\u00eda de los procesos p\u00fablicos, sino que tambi\u00e9n genera dependencia t\u00e9cnica y altos costos a mediano plazo.<\/p>\n\n\n\n<p>Por ejemplo, el uso de soluciones cerradas impide que las instituciones puedan adaptar sus sistemas a nuevas necesidades, migrar a esquemas interoperables o incluso conocer el funcionamiento interno de las herramientas que utilizan. En un contexto donde la inteligencia artificial y la anal\u00edtica avanzada requieren de infraestructura flexible y potente, esta dependencia representa una debilidad cr\u00edtica.<\/p>\n\n\n\n<p>A ello se suma la escasa inversi\u00f3n p\u00fablica en desarrollo tecnol\u00f3gico e innovaci\u00f3n aplicada al sector p\u00fablico. Seg\u00fan datos del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnolog\u00eda (CONACYT), ahora Consejo Nacional de Humanidades, Ciencia y Tecnolog\u00eda (CONAHCYT) y del Instituto Nacional de Estad\u00edstica y Geograf\u00eda (INEGI), M\u00e9xico destina menos de 0.5% del Producto Interno Bruto (PIB) a actividades de investigaci\u00f3n y desarrollo experimental (I+D), y solo una fracci\u00f3n de ese gasto se canaliza a tecnolog\u00edas c\u00edvicas, plataformas gubernamentales o ciencia de datos orientada al bien p\u00fablico (CONACYT, 2023). Esta brecha se traduce en: plataformas lentas o desactualizadas para consulta y procesamiento de informaci\u00f3n; falta de equipos especializados en infraestructura de datos, seguridad cibern\u00e9tica y arquitectura digital; y dificultades para construir sistemas de an\u00e1lisis integrados y automatizados dentro del gobierno.<\/p>\n\n\n\n<p>En el caso de Jalisco, el IIEG ha buscado contrarrestar esta tendencia apostando por plataformas tecnol\u00f3gicas propias, con principios de c\u00f3digo abierto, portabilidad e interoperabilidad. Sin embargo, para que estas apuestas sean sostenibles y escalables, es imprescindible un compromiso m\u00e1s amplio del aparato gubernamental con la inversi\u00f3n en infraestructura de datos como infraestructura p\u00fablica esencial, del mismo modo que se invierte en carreteras, redes el\u00e9ctricas o sistemas de agua.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Aplicaciones locales: im\u00e1genes satelitales y segmentaci\u00f3n agr\u00edcola en Jalisco<\/h4>\n\n\n\n<p>M\u00e1s all\u00e1 de los diagn\u00f3sticos estructurales, existen en Jalisco casos concretos de innovaci\u00f3n p\u00fablica que demuestran el potencial de una infraestructura de datos bien dise\u00f1ada, con soberan\u00eda tecnol\u00f3gica y capacidades cient\u00edficas aplicadas al territorio. Uno de los m\u00e1s relevantes es el desarrollo de modelos de segmentaci\u00f3n de parcelas y reconocimiento de cultivos a partir de im\u00e1genes satelitales, liderado por el doctor Ulises Moya desde Jalisco.<\/p>\n\n\n\n<p>Este proyecto tiene como objetivo principal detectar, clasificar y monitorear el uso agr\u00edcola del suelo en el estado, utilizando tecnolog\u00edas de percepci\u00f3n remota, aprendizaje autom\u00e1tico y procesamiento geoespacial. A partir de im\u00e1genes obtenidas por sensores satelitales (como Sentinel-2), el equipo t\u00e9cnico ha desarrollado modelos que permiten:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Delimitar autom\u00e1ticamente las parcelas agr\u00edcolas, incluso en contextos de tenencia irregular o escasa cartograf\u00eda catastral.<\/li>\n\n\n\n<li>Identificar los tipos de cultivo con base en patrones espectrales y fenol\u00f3gicos;<\/li>\n\n\n\n<li>Monitorear cambios de uso del suelo en ciclos temporales definidos.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Este trabajo representa un cambio de paradigma: en lugar de esperar a que los datos lleguen tarde, incompletos o desagregados, el Estado genera su propia inteligencia territorial en tiempo casi real. Los resultados obtenidos permiten alimentar pol\u00edticas p\u00fablicas en materia de: planeaci\u00f3n agr\u00edcola y seguridad alimentaria; ordenamiento ecol\u00f3gico y gesti\u00f3n del territorio; e identificaci\u00f3n de \u00e1reas con riesgo de cambio de uso de suelo forestal o urbano.<\/p>\n\n\n\n<p>Adem\u00e1s, el enfoque t\u00e9cnico del proyecto pone en pr\u00e1ctica los principios de soberan\u00eda tecnol\u00f3gica y apertura: se han utilizado herramientas de c\u00f3digo abierto y se promueve la publicaci\u00f3n de los datos derivados en formatos accesibles y georreferenciados. Este caso ilustra c\u00f3mo el conocimiento t\u00e9cnico y la visi\u00f3n institucional pueden converger en modelos p\u00fablicos de generaci\u00f3n de datos con alto valor estrat\u00e9gico, escalables y replicables en otros sectores o entidades. Frente a un contexto nacional de vac\u00edos normativos y debilidad institucional, experiencias como esta demuestran que es posible construir capacidades tecnol\u00f3gicas desde lo local, siempre que exista voluntad pol\u00edtica, talento t\u00e9cnico y una visi\u00f3n clara de servicio p\u00fablico.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Un marco \u00e9tico estatal para la inteligencia artificial<\/h4>\n\n\n\n<p>En octubre de 2024, el gobierno de Jalisco present\u00f3 su Pol\u00edtica de Inteligencia Artificial y Gobernanza de Datos, posicion\u00e1ndose como pionero en M\u00e9xico al establecer un marco normativo y estrat\u00e9gico que impulsa el uso \u00e9tico y responsable de la inteligencia artificial (IA) en el \u00e1mbito gubernamental.<\/p>\n\n\n\n<p>Esta pol\u00edtica tiene como objetivo principal garantizar que la innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica se desarrolle en beneficio de la sociedad, asegurando la protecci\u00f3n de los derechos y la privacidad de los ciudadanos. Entre sus principios rectores se encuentran:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica en beneficio de la sociedad. Promover el desarrollo responsable de la IA que contribuya al bienestar social.<\/li>\n\n\n\n<li>Protecci\u00f3n de derechos y privacidad. Establecer un marco normativo que salvaguarde los derechos de los ciudadanos en el uso de la IA.<\/li>\n\n\n\n<li>Transparencia y rendici\u00f3n de cuentas. Fomentar la apertura y la responsabilidad en las instituciones gubernamentales que implementen IA.<\/li>\n\n\n\n<li>Equidad y no discriminaci\u00f3n. Garantizar que los sistemas de IA aplicados en el gobierno sean justos y no discriminatorios.<\/li>\n\n\n\n<li>Adem\u00e1s, la pol\u00edtica busca regular la recolecci\u00f3n, almacenamiento y uso de datos, priorizando la privacidad y protecci\u00f3n de la informaci\u00f3n personal y confidencial.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Este esfuerzo se enmarca en un contexto nacional donde a\u00fan no existe un marco legal establecido que regule el uso \u00e9tico de la IA, destacando a Jalisco como l\u00edder en la creaci\u00f3n de pol\u00edticas p\u00fablicas responsables y \u00e9ticas para el uso de tecnolog\u00edas emergentes.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Recomendaciones para una gobernanza de datos \u00e9tica, t\u00e9cnica y estrat\u00e9gica<\/h4>\n\n\n\n<p>El aprovechamiento de los datos p\u00fablicos en la era digital exige visi\u00f3n de largo plazo, capacidades t\u00e9cnicas s\u00f3lidas, marcos jur\u00eddicos robustos y principios \u00e9ticos claros. A partir del an\u00e1lisis desarrollado en este art\u00edculo, se proponen las siguientes recomendaciones para fortalecer la gobernanza de datos en Jalisco:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>Consolidar el Sistema de Informaci\u00f3n Estrat\u00e9gica del Estado como pol\u00edtica de Estado. No basta con que exista un mandato legal; es necesario dotar al sistema de recursos estables, reglas de operaci\u00f3n claras, est\u00e1ndares t\u00e9cnicos compartidos y reconocimiento transversal por parte de todas las dependencias.<\/li>\n\n\n\n<li>Adoptar un enfoque de soberan\u00eda tecnol\u00f3gica. Las plataformas, herramientas y procesos de an\u00e1lisis de datos deben desarrollarse sobre bases abiertas, auditables y adaptables, evitando la dependencia de soluciones cerradas o proveedores externos sin supervisi\u00f3n. Esto implica invertir en talento interno, software libre y est\u00e1ndares de interoperabilidad.<\/li>\n\n\n\n<li>Institucionalizar principios \u00e9ticos en el ciclo de vida de los datos. Alinearse con la pol\u00edtica de IA de Jalisco debe ser una pr\u00e1ctica operativa, no solo declarativa. Cada dependencia que produce o usa datos debe implementar mecanismos de evaluaci\u00f3n de impacto algor\u00edtmico, resguardar la privacidad ciudadana, prevenir sesgos y garantizar transparencia en los sistemas automatizados de toma de decisiones.<\/li>\n\n\n\n<li>Impulsar marcos jur\u00eddicos anticipatorios. Se requiere un marco legal estatal que regule el tratamiento de datos en contextos de IA, an\u00e1lisis masivo de registros administrativos y uso interinstitucional de informaci\u00f3n. Este marco debe garantizar derechos, pero tambi\u00e9n habilitar la innovaci\u00f3n, brindando certidumbre a las instituciones generadoras de datos.<\/li>\n\n\n\n<li>Fomentar ecosistemas p\u00fablicos de innovaci\u00f3n basados en datos. El gobierno no debe trabajar solo: universidades, centros de investigaci\u00f3n, organizaciones civiles y empresas tecnol\u00f3gicas pueden aportar capacidades, validaci\u00f3n y vigilancia. Abrir datos en formatos \u00fatiles, fomentar laboratorios c\u00edvicos y promover ciencia de datos con fines p\u00fablicos son caminos efectivos para generar comunidad y confianza.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<pre class=\"wp-block-verse\"><em>Bibliograf\u00eda y fuentes de informaci\u00f3n<\/em><\/pre>\n\n\n\n<pre class=\"wp-block-verse\">Cano, G. (2023). \u201cLa desaparici\u00f3n del INAI y sus implicaciones para la protecci\u00f3n de datos personales en M\u00e9xico\u201d, en: Revista Mexicana de Derecho Inform\u00e1tico, (56), 1-15.<\/pre>\n\n\n\n<pre class=\"wp-block-verse\">Cepal (2022). Transformaci\u00f3n digital y datos abiertos en Am\u00e9rica Latina y el Caribe: desaf\u00edos y oportunidades, recuperado de: https:\/\/www.cepal.org\/es\/publicaciones\/47980, fecha de consulta: abril de 2025.<\/pre>\n\n\n\n<pre class=\"wp-block-verse\">CONACYT (2023). Indicadores de ciencia y tecnolog\u00eda 2023, recuperado de: https:\/\/historico.datos.gob.mx\/busca\/organization\/conacyt, fecha de consulta: abril de 2025.<\/pre>\n\n\n\n<pre class=\"wp-block-verse\">Congreso del Estado de Jalisco (2013). \u201cLey Org\u00e1nica del Instituto de Informaci\u00f3n Estad\u00edstica y Geogr\u00e1fica del Estado de Jalisco\u201d, recuperado de: https:\/\/transparencia.info.jalisco.gob.mx\/sites\/default\/files\/Ley%20Org%C3%A1nica%20IIEG.pdf, fecha de consulta: abril de 2025.<\/pre>\n\n\n\n<pre class=\"wp-block-verse\">Consejo de Europa (2020). Convention 108+ for the Protection of Individuals with regard to Automatic Processing of Personal Data, recuperado de: https:\/\/rm.coe.int\/16808b36f1, fecha de consulta: abril de 2025.<\/pre>\n\n\n\n<pre class=\"wp-block-verse\">European Space Agency (2022). Sentinel-2 User Handbook, recuperado de: https:\/\/sentinels.copernicus.eu, fecha de consulta: abril de 2025.<\/pre>\n\n\n\n<pre class=\"wp-block-verse\">Floridi, L. (2021). \u201cLa \u00e9tica de la inteligencia artificial: retos y oportunidades para los gobiernos\u201d, en: Revista Iberoamericana de Ciencia y Tecnolog\u00eda, 9(2), 45\u201363.<\/pre>\n\n\n\n<pre class=\"wp-block-verse\">INEGI (2020). Sistema Nacional de Informaci\u00f3n Estad\u00edstica y Geogr\u00e1fica, recuperado de: https:\/\/www.inegi.org.mx\/inegi\/snieg<\/pre>\n\n\n\n<pre class=\"wp-block-verse\">INEGI (2022). Estad\u00edsticas de gasto en ciencia, tecnolog\u00eda e innovaci\u00f3n, recuperado de: https:\/\/www.inegi.org.mx\/programas\/egcti\/, fecha de consulta: abril de 2025.<\/pre>\n\n\n\n<pre class=\"wp-block-verse\">Moya, U. (2023). Segmentaci\u00f3n de parcelas y clasificaci\u00f3n de cultivos en Jalisco mediante an\u00e1lisis de im\u00e1genes satelitales, s.p.i.<\/pre>\n\n\n\n<pre class=\"wp-block-verse\">OCDE (2020). Digital Government Index: 2019 Results, recuperado de: https:\/\/doi.org\/10.1787\/4de9f5bb-en, fecha de consulta: abril de 2025.<\/pre>\n\n\n\n<pre class=\"wp-block-verse\">ONU (2022). Guidelines on personal data protection and privacy, recuperado de: https:\/\/www.un.org\/en\/dataprotection, fecha de consulta: abril de 2025.<\/pre>\n\n\n\n<pre class=\"wp-block-verse\">Open Data Charter (2015). Principios de datos abiertos para gobiernos, recuperado de: https:\/\/opendatacharter.net\/principles\/, fecha de consulta: abril de 2025.<\/pre>\n\n\n\n<pre class=\"wp-block-verse\">Renter\u00eda, C., y Ram\u00edrez-Alujas, \u00c1. (2019). \u201cGobierno digital y datos en Am\u00e9rica Latina: avances, brechas y desaf\u00edos\u201d, en: CLAD Reforma y Democracia, (74), 3\u201336.<\/pre>\n\n\n\n<pre class=\"wp-block-verse\">Villanueva, J. A. (2020). \u201cSoberan\u00eda digital: una agenda pendiente para Am\u00e9rica Latina\u201d, en: Revista Latinoamericana de Pol\u00edticas P\u00fablicas, 10(1), 65\u201382.<\/pre>\n<\/div><\/div><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-stackable-column stk-block-column stk-column stk-block stk-7fa800f article-rail-right\" data-v=\"4\" data-block-id=\"7fa800f\"><style>@media screen and (min-width:690px){.stk-7fa800f {flex:var(--stk-flex-grow, 1) 1 calc(20% - var(--stk-column-gap, 0px) * 2 \/ 3 ) !important;}}<\/style><div class=\"stk-column-wrapper stk-block-column__content stk-container stk-7fa800f-container stk--no-background stk--no-padding\"><div class=\"stk-block-content stk-inner-blocks stk-7fa800f-inner-blocks\"><\/div><\/div><\/div>\n<\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La transformaci\u00f3n digital del gobierno no es s\u00f3lo una meta tecnol\u00f3gica: es una condici\u00f3n estructural para la toma de decisiones p\u00fablicas informadas. Sin embargo, en M\u00e9xico este proceso ha sido fragmentado, lento y con escasa visi\u00f3n de largo plazo. Mientras pa\u00edses miembros de la Organizaci\u00f3n para la Cooperaci\u00f3n y el Desarrollo Econ\u00f3mico (OCDE) han consolidado [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":5,"featured_media":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[38,39,40,26],"issuem_issue":[15],"ppma_author":[45],"class_list":["post-849","article","type-article","status-publish","format-standard","hentry","category-nodos","tag-innovacion-publica","tag-politicas-publicas","tag-soberania-tecnologica","tag-transformacion-digital","issuem_issue-nodos4","author-abigail-rizo-de-la-torre"],"blocksy_meta":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/contravirtual.jalisco.gob.mx\/nodos\/wp-json\/wp\/v2\/article\/849","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/contravirtual.jalisco.gob.mx\/nodos\/wp-json\/wp\/v2\/article"}],"about":[{"href":"https:\/\/contravirtual.jalisco.gob.mx\/nodos\/wp-json\/wp\/v2\/types\/article"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/contravirtual.jalisco.gob.mx\/nodos\/wp-json\/wp\/v2\/users\/5"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/contravirtual.jalisco.gob.mx\/nodos\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=849"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/contravirtual.jalisco.gob.mx\/nodos\/wp-json\/wp\/v2\/article\/849\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1135,"href":"https:\/\/contravirtual.jalisco.gob.mx\/nodos\/wp-json\/wp\/v2\/article\/849\/revisions\/1135"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/contravirtual.jalisco.gob.mx\/nodos\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=849"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/contravirtual.jalisco.gob.mx\/nodos\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=849"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/contravirtual.jalisco.gob.mx\/nodos\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=849"},{"taxonomy":"issuem_issue","embeddable":true,"href":"https:\/\/contravirtual.jalisco.gob.mx\/nodos\/wp-json\/wp\/v2\/issuem_issue?post=849"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/contravirtual.jalisco.gob.mx\/nodos\/wp-json\/wp\/v2\/ppma_author?post=849"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}